一种应用于神经网络的高斯误差函数电路

摘要

本发明公开了一种应用于神经网络的高斯误差函数电路，包含3个平方器、2个乘法器、2个乘加器、2个点积数字信号处理器、1个加法器、1个求倒DSP和1个指数DSP。所有这些DSP均为Synopsys公司的Design Ware浮点DSP。本发明结构简单，采用的DSP比较容易获得，容易实现；本发明与传统的泰勒展开法实现方案相比，无论是在精度、面积还是速度方面都有非常明显的优势，尤其是在精度方面至少高出两个数量级。同时，由于本发明可以用Verilog代码实现，与具体工艺无关，因此非常容易应用到不同的工艺上，可移植性非常强。本发明可以作为一个软核IP，应用到神经网络相关的各种硬件电路设计中。