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一种陵区入侵振动信号特征提取与分类识别算法

摘要

本发明公开了一种陵区入侵振动信号特征提取与分类识别算法,适用于多光栅传感探测系统,通过多光栅传感器网络采集振动信号,利用EEMD算法分解得到IMF分量,并计算EEMD能量熵,排除非人为信号的干扰,并进行特征提取,最后采用经过粒子群算法优化后的支持向量机对入侵信号进行分类识别并预警,提高报警准确率,降低误报率,具有实用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN106127135B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长江大学;

    申请/专利号CN201610450532.4

  • 发明设计人 张健;

    申请日2016-06-21

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构42212 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙);

  • 代理人胡清堂

  • 地址 434023 湖北省荆州市南环路1号

  • 入库时间 2022-08-23 10:28:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-26

    授权

    授权

  • 2016-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20160621

    实质审查的生效

  • 2016-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20160621

    实质审查的生效

  • 2016-11-16

    公开

    公开

  • 2016-11-16

    公开

    公开

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