一种炼油过程全流程建模方法

摘要

本发明公开了一种炼油过程全流程建模方法，基于炼油过程各生产装置的机理和运行特性，在校正后的模型基础上，分析各装置的关键操作/工艺条件对产品收率的影响。根据影响趋势进行分段线性化，求解线性方程，获得相应的Delta‑Base收率数据，结合神经网络建模技术，将操作条件与Delta‑Base数据之间进行关联，建立收率代理模型，提高收率数据计算速度，实现炼油过程产品收率的实时预测，为建立精确的计划优化PIMS模型提供理论支撑。