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综合多类型特征的层次主题模型掌纹图像识别的身份认证方法

摘要

一种综合多类型特征的层次主题模型掌纹图像识别的身份认证方法,该方法是将掌纹图像类比为文档、掌纹特征分量类比为词、手掌类比为主题,先根据用于训练的掌纹图像计算主题模型参数和主题数,再利用层次主题模型将用于训练的掌纹图像分层分组,并根据用于测试的掌纹图像识别情况来优化层次主题模型的拓扑结构;然后使用训练好的主题模型将待检测掌纹图像分类到相应的组中,将待检测掌纹图像特征与组内掌纹图像特征逐一匹配,从而实现身份的认证。本发明获取的识别准确率比较高,并且识别速度比较快,能够满足大规模应用场所通过掌纹识别进行身份认证的实时性要求。

著录项

  • 公开/公告号CN107944356B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南商学院;

    申请/专利号CN201711112321.0

  • 申请日2017-11-13

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构43113 长沙正奇专利事务所有限责任公司;

  • 代理人何为;袁颖华

  • 地址 410205 湖南省长沙市岳麓大道569号

  • 入库时间 2022-08-23 10:26:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-19

    授权

    授权

  • 2018-05-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171113

    实质审查的生效

  • 2018-05-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20171113

    实质审查的生效

  • 2018-04-20

    公开

    公开

  • 2018-04-20

    公开

    公开

  • 2018-04-20

    公开

    公开

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