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一种基于特征峰及算法参数选取的奶粉品牌快速鉴别方法

摘要

本发明公开了一种基于特征峰及算法参数选取的奶粉品牌快速鉴别方法,首先采集奶粉样品的拉曼光谱谱图数据,选取奶粉拉曼光谱特征成分对应的特征峰;然后采用SVM分类算法对奶粉样品的拉曼光谱谱图数据进行分析,使用网格搜索法寻找算法最佳的参数,建立最佳的分类识别模型;最后,对奶粉品牌进行识别。本发明采用特征峰及经过网格搜索确定的最佳SVM分类识别模型对奶粉品牌进行鉴别,创造性地将奶粉的特征指纹图谱技术和网格搜索法寻参技术应用在奶粉质量评价上,并具有操作简单、分析速度快、识别率高等优点,对奶粉质量安全控制具有较大意义。

著录项

  • 公开/公告号CN106770152B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏省质量安全工程研究院;

    申请/专利号CN201611015607.2

  • 申请日2016-11-18

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人许方

  • 地址 210046 江苏省南京市仙林大学城文苑路3号

  • 入库时间 2022-08-23 10:25:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-15

    授权

    授权

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/65 申请日:20161118

    实质审查的生效

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/65 申请日:20161118

    实质审查的生效

  • 2017-05-31

    公开

    公开

  • 2017-05-31

    公开

    公开

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