基于皮肤纹理信息的无创年龄估计方法

摘要

本发明提供一种基于皮肤纹理信息的无创年龄估计方法，通过挖掘皮肤表面随年龄变化的纹理信息，尝试为医学工作者提供一种新的简便无创的年龄推断方法。首先无创采集前臂腹侧中段部位皮肤图像，然后对采集的皮肤图像进行预处理以及特征提取，得到了皮肤纹理线以及灰度共生矩阵，最后计算其相应的特征参数，并运用统计学方法分析这些参数与年龄的相关性，得出推断年龄的数学模型。统计结果表明，本方法中的皮肤纹理参数均与年龄有较高的线性相关性，将统计分析得到的年龄推断模型测试于15例志愿者，所得年龄推断误差均在3岁以内，证明了本文方法推断年龄的有效性，并且由于其所需成本低，有望用于医学年龄的客观推断。