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精细目标识别方法和系统

摘要

本发明提供了一种精细目标识别方法和系统,涉及图像处理技术领域,其中,提取待识别图像的特征描述,生成目标显著图;通过所述目标显著图对所述待识别图像进行处理,得到所述待识别图像的目标候选区域;检索所述待识别图像的K近邻图像,并对所述K近邻图像进行处理,得到所述K近邻图像的目标候选区域;计算所述待识别图像的目标候选区域和所述K近邻图像的目标候选区域的相似度;根据所述相似度以及K近邻图像的目标候选区域之间的相似度之和,确定所述待识别图像的精细目标区域。从而实现不需要对待识别图像进行强标注,就能够对精细目标进行描述,节省了大量的时间和人力,提高了精细目标的识别效率。

著录项

  • 公开/公告号CN106845496B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 首都师范大学;

    申请/专利号CN201611271124.9

  • 申请日2016-12-30

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/20(20060101);

  • 代理机构11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人谭承世

  • 地址 100000 北京市海淀区西三环北路105号

  • 入库时间 2022-08-23 10:25:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-12

    授权

    授权

  • 2017-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20161230

    实质审查的生效

  • 2017-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20161230

    实质审查的生效

  • 2017-06-13

    公开

    公开

  • 2017-06-13

    公开

    公开

  • 2017-06-13

    公开

    公开

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