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一种基于局部和全局特征融合的掌纹识别方法

摘要

本发明公开了一种基于局部和全局特征融合的掌纹识别方法,包括以下步骤:1,二维Gabor相位编码、改进的有限Radon变换和双向主成分分析法分别提取纹理特征、主线特征、整体特征;2,纹理特征使用Hamming距离进行分类选取,得纹理选取特征;对主线特征使用点对区域的双向匹配进行分类选取,得主线选取特征;整体特征使用最小欧氏距离算法进行分类选取,得整体选取特征;3,纹理选取特征、主线选取特征和整体选取特征使用K近邻分类器方法,得与待识别样本T的k个近邻分类结果,分类结果采取Borda投票策略决策融合规则进行信息融合,实现掌纹多特征的融合识别。具有识别准确,鲁棒性好的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN105046205B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN201510354511.8

  • 申请日2015-06-24

  • 分类号

  • 代理机构西安弘理专利事务所;

  • 代理人李娜

  • 地址 710048 陕西省西安市金花南路5号

  • 入库时间 2022-08-23 10:25:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-01

    授权

    授权

  • 2015-12-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20150624

    实质审查的生效

  • 2015-12-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20150624

    实质审查的生效

  • 2015-11-11

    公开

    公开

  • 2015-11-11

    公开

    公开

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