基于区域光谱梯度特征对比的高光谱图像显著性检测方法

摘要

本发明公开了一种基于区域光谱梯度特征对比的高光谱图像显著性检测方法，用于解决现有高光谱图像显著性检测方法准确率低的技术问题。技术方案是首先提取光谱梯度特征，并在所得数据上对图像数据进行过分割，获得一组超像素；再使用聚类方法将在光谱梯度特征上相似的超像素标记成同一类别，从而形成具有不同光谱梯度特征的区域。对每一区域，利用区域对比方法，计算其与相邻区域的光谱梯度特征对比值作为其显著性响应值。在哈佛大学和曼彻斯特大学提供的数据集上的实验结果表明，在查全率为70％时，本发明方法查准率为82％，并且在查全率从0到100％变化的过程中，本方法查准率以超过80％的概率高于背景技术方法。