一种基于自适应融合机制的图像显著性物体检测方法

摘要

本发明公布了一种基于自适应融合机制的图像显著性物体的检测方法，利用颜色、深度、距离信息对图像的显著性区域进行定位检测，得到图像中显著性物体的初步检测结果，再利用自适应融合机制优化显著性检测的最终结果。本发明利用了多层次的深度信息进行显著性检测，可以增加显著性物体检测的精准性；还提供了一种自适应的融合机制，通过不断融合，增加了显著性检测的鲁棒性，适用于更多复杂的场景，使用范围更广。本发明使图像中的显著性区域更精准地显现出来，可为后期的目标识别和分类等应用提供精准且有用的信息。