一种人机会话满意度预测方法及系统

摘要

本发明公开一种人机会话满意度预测方法及系统，方法包括：获取多个训练人机会话的满意度训练数据；以训练人机会话的会话特征作为训练样本，以对应的满意度结果作为目标值进行分类模型训练，得到分类模型；获取实际人机会话，提取所述实际人机会话的会话特征，将所述实际人机会话的会话特征输入所述分类模型得到经过分类模型预测的满意度结果。本发明在预测满意度时，可以很容易添加或删除影响预测的会话特征，并且通过统计方式，不再需要直接考虑各个特征具体需要设定的权重，而只需要选择合适的分类模型，利用分类模型对训练样本的学习，自动完成权重设定。