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一种社交关系驱动的微博主题情感分析方法

摘要

本发明涉及一种社交关系驱动的微博主题情感分析方法,包括以下步骤:步骤1、对微博消息集进行微博文本分词、去停用词预处理,提取微博用户关系分布G,并设置情感词典;步骤2、利用情感词典对微博消息进行情感极性与主题归属先验处理;步骤3、初始化社交关系主题情感模型SRTSM的分布参数并将循环控制计数器C1与C2置0;步骤4:利用社交关系主题情感模型SRTSM不断对变量VarSet=(nm,t,l,nm,t,nm,nt,l,w,nt,l)、进行迭代更新;步骤5、判断微博m的情感极性并输出。该方法能够有效发现隐藏于微博消息中的主题情感模式,提高微博情感分类的正确率。

著录项

  • 公开/公告号CN106202053B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福建师范大学;

    申请/专利号CN201610580948.8

  • 申请日2016-07-22

  • 分类号G06F17/27(20060101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人蔡学俊

  • 地址 350117 福建省福州市闽侯县上街镇大学城福建师大科技处

  • 入库时间 2022-08-23 10:21:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-27

    授权

    授权

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20160722

    实质审查的生效

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/27 申请日:20160722

    实质审查的生效

  • 2016-12-07

    公开

    公开

  • 2016-12-07

    公开

    公开

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