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一种新闻报道情感倾向分析方法

摘要

本发明公开了一种新闻报道情感倾向分析方法,本方法是基于机器学习建模方式进行新闻报道情感倾向分析,它包括如下步骤:S11:抓取用于训练的新闻报道内容;S12:对用于训练的新闻报道进行特征提取;S13:根据用于训练的新闻报道特征以及机器学习算法模块进行训练并建立新闻报道情感倾向模型;S14:抓取待识别新闻报道内容;S15:对待识别新闻报道进行特征提取;S16:根据待识别新闻报道特征、新闻报道情感倾向模型判断新闻报道是属于正面报道、中性报道还是负面报道。本发明能够得出新闻报道情感倾向,区分出新闻报道是属于负面报道还是正面、中性的报道。

著录项

  • 公开/公告号CN106294326B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都科来软件有限公司;

    申请/专利号CN201610707765.8

  • 发明设计人 罗鹰;赵劲松;林康;

    申请日2016-08-23

  • 分类号G06F17/27(20060101);

  • 代理机构51214 成都九鼎天元知识产权代理有限公司;

  • 代理人钱成岑

  • 地址 610041 四川省成都市高新区天华一路99号天府软件园B6-7

  • 入库时间 2022-08-23 10:20:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-09

    授权

    授权

  • 2017-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20160823

    实质审查的生效

  • 2017-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/27 申请日:20160823

    实质审查的生效

  • 2017-01-04

    公开

    公开

  • 2017-01-04

    公开

    公开

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