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一种基于自适应亮度回归矫正的水果表面缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应亮度回归矫正的水果表面缺陷检测方法。将水果RGB彩色图像转换为初始灰度图像,分割背景和目标,进行二值化处理,用二值化水果图像与初始灰度图像进行逐个像素点相乘,得到水果灰度图像,对水果灰度图像中行列像素分别用最小二乘法回归方法获得水平和垂直方向回归图像,水果灰度图像分别除以水平和垂直方向回归图像获得水平和垂直方向亮度矫正图像并进行算数平均计算获得亮度矫正图像,亮度矫正图像进行二值化并完成填洞和中值滤波获得水果表面缺陷图像。本发明克服类球体表面亮度不均匀情况下检测表面不同亮度特征缺陷;在水果及农产品品质计算机视觉在线检测方面具有应用潜力。

著录项

  • 公开/公告号CN106124511B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201610349350.8

  • 发明设计人 应义斌;容典;饶秀勤;

    申请日2016-05-24

  • 分类号G01N21/88(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人林超

  • 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

  • 入库时间 2022-08-23 10:20:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-06

    授权

    授权

  • 2016-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/88 申请日:20160524

    实质审查的生效

  • 2016-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/88 申请日:20160524

    实质审查的生效

  • 2016-11-16

    公开

    公开

  • 2016-11-16

    公开

    公开

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