一种基于随机森林的卫星遥感影像云量计算方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林的卫星遥感影像云量计算方法，包括样本获取、特征提取、影像分类器训练、待测影像切分、影像分类和云量计算等六步骤；本发明方法可以一次训练后多次检测，通过大量影像训练得到影像分类器，云检测时只需要再次使用即可，随机森林算法在预测分类阶段时间复杂度低，可以快速进行云区检测；经测试，本发明方法既适用于全色影像(10维特征矢量)，也适用于n通道多光谱影像(10n维特征矢量)，并且已应用于实际的卫星影像产品质量检查系统中，对资源三号、天绘一号、高分一号等多颗国产卫星遥感影像进行云检测，其准确度分别达到91％、88％和92.4％。