一种基于哈希二值编码的特征袋图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于哈希二值编码的特征袋图像检索方法，包含如下步骤：视觉词汇表建立；视觉词汇的tf‑idf(词频‑逆文本频率指数)权值量化；图像的视觉词汇特征量化；建立倒排索引；学习特征二值编码的投影方向；特征的二值编码量化；检索候选图像集合。本发明能够对图像数据库建立索引，实现快速的图像检索，提高了检索效率。此外，通过具有相似性保留能力的二值编码学习方法，并且从空间距离相似性与语义距离相似性学习二值编码作为签名，提高了图像检索的准确率。本发明实现了高效、准确的基于哈希二值编码的特征袋图像检索技术，因此具有较高的使用价值。