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一种多信息融合故障电弧检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种多信息融合故障电弧检测方法及装置,该故障电弧检测方法的基础是搭建故障电弧模拟试验平台,用于采集和分析不同负载时的正常工作状态和故障电弧状态时的电流波形数据,提取两者的特性差异。采用超闭球CMAC神经网络将三种能够明显区分正常工作状态和故障电弧状态的电流特征判据相融合,以达到准确检测故障电弧,减少或消除故障电弧危害的目的。该方法合理利用超闭球CMAC神经网络,设计了能有效检测故障电弧的方法,具有适用于多种负载电路的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN105425118B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东建筑大学;

    申请/专利号CN201510719178.6

  • 申请日2015-10-29

  • 分类号G01R31/12(20060101);

  • 代理机构11519 北京智信四方知识产权代理有限公司;

  • 代理人宋海龙;赵科

  • 地址 250100 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路

  • 入库时间 2022-08-23 10:16:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-04

    授权

    授权

  • 2016-04-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/12 申请日:20151029

    实质审查的生效

  • 2016-04-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/12 申请日:20151029

    实质审查的生效

  • 2016-03-23

    公开

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  • 2016-03-23

    公开

    公开

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