基于矩阵的疾病程度区分及检验项目的自我分析平台

摘要

本发明提供一种基于矩阵的疾病程度区分及检验项目的自我分析方法，其特征在于，包括如下步骤：以病种作为集合，一大类病集合包含若干子类病为其元素，子类病集合中元素是该病的需要检查的必要项目和补充项目；建立矩阵，某一病患的实际检查的各项值与矩阵中各行的正态向量求差,得到的值与阈值比较，给出检测的结果，和进一步准确的诊断，根据具体值推断病情程度。通过本发明的方法，在人们进行初步自诊后，能够针对相关疾病系统为人们推荐后续需要检查的必要项目和补充项目，并在人们进行相关项目的检查后，根据检查结果，利用本发明提供的算法进行加权计算、分析、评价，以便得出进一步准确的自诊判断。