基于贝叶斯网络的柴油机润滑系统故障诊断方法

摘要

本发明涉及的是基于贝叶斯网络的柴油机润滑系统故障诊断方法。本发明将润滑系统的故障类型和外部征兆分别抽象为故障层节点和征兆层节点，建立柴油机润滑系统贝叶斯网络模型；利用数据采集系统检测柴油机润滑系统的性能参数，采用线性比例变换法对性能参数进行归类处理，根据获取的润滑系统实际工作状态信息；采用Hugin联合树算法将修正后的润滑系统贝叶斯网络模型转化为联合树。本发明在实施推理诊断前，依据润滑系统的实际工作状态，通过重置故障层节点的先验概率，对贝叶斯网络模型进行了适应性修正，使得模型能够准确描述润滑系统的实际工作状态，从而降低模型推理的不确定性，提高了故障诊断的准确率。