一种基于学术大数据的期刊影响力评估方法

摘要

本发明公开了一种基于学术大数据的期刊影响力评估方法，使用每个期刊上所有论文的平均影响力来代表该期刊的影响力。计算论文影响力的方法是一种基于PageRank的算法：AR‑PageRank，该算法考虑了论文与引用它的论文之间的相似度、作者H指数等因素，前者使得该算法成为“加权”的算法，在算法迭代过程中，每篇论文在对其引用的论文“投票”时，会因为论文间的相似度而给予不同的贡献；后者使得每篇论文的“重要性”大大增加，通过作者H指数的加和计算得到每篇论文的H指数，该指数作为该论文的一个标签，使得每篇论文的差异性在计算过程中逐渐显现出来，从而能够较为准确地区分每篇论文的影响力，最终获得每个期刊的影响力。