基于迭代学习的变风量空调系统风机静压控制的方法

摘要

基于迭代学习的变风量空调系统风机静压控制的方法。提出将迭代学习控制算法应用到变风量空调系统风机静压控制上，首先，建立了变风量空调系统风机的状态空间模型，并进一步将连续状态空间模型转化成系统的离散状态空间模型，并在此模型的基础上验证了控制方法的收敛性，得到系统收敛的条件。其次，更具得到的收敛条件设计了具体的迭代学习算法，并通过仿真实验证明了算法得有效性。理论证明相比传统的PID算法，系统的稳态性能和动态性能都得到极大的提高，具有非常重要的理论指导意义和实用价值。