基于微视频特征数据库的微视频检索方法及装置

摘要

本发明提供一种基于微视频特征数据库的微视频检索方法及装置，主要用于实现海量微视频的快速检索，首先，对微视频进行预处理提取视频的关键帧，形成视频帧并标记每帧与微视频的关联；然后将视频帧作为自编码神经网络的输入通过深度网络学习进行特征提取，形成微视频每帧的二进制码库；最后基于汉明距离的K‑近邻算法进行检索。相对于现有技术，本发明采用了深度学习技术避免了视频特征提取的人工干涉过程，能够快速有效的对微视频进行检索。