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基于损伤传播模型和数据分析的航空发动机剩余寿命预测

摘要

本发明提出一种基于损伤传播模型和数据分析的航空发动机剩余寿命预测方法,属于航空发动机预测与健康管理技术领域,该方法包括:采集某型航空发动机的全寿命运行周期的传感器测量数据,从中选择构建损伤传播模型的传感器参数;将选中的传感器参数融合成描述航空发动机的健康状况的健康指标;按照损伤传播建模方法,将每组健康指标序列去拟合指数型损伤传播模型,构建损伤传播模型库;将待预测的多台该型航空发动机的历史运行的传感器测量数据融合成健康指标;将每组健康指标序列与损伤传播模型库中的模型进行相似性匹配;根据匹配结果预测每台待预测航空发动机的剩余寿命。本发明能够给航空发动机的预测和健康管理提供有效的技术支持。

著录项

  • 公开/公告号CN105512483B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201510894960.1

  • 发明设计人 熊欣欣;李清;程农;

    申请日2015-12-08

  • 分类号G06F17/50(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人廖元秋

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2022-08-23 10:10:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-10

    授权

    授权

  • 2016-05-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20151208

    实质审查的生效

  • 2016-04-20

    公开

    公开

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