基于多分类策略的列车空调机组故障诊断方法

摘要

本发明公开的基于多分类策略的列车空调机组故障诊断方法为：首先依据列车空调机组实际正常运行数据与多种故障运行数据的分布特征，计算每一个类的分布密度，然后基于寂结分布密度进行排序，最后利用排序结果，构建基于PSVM的二叉分类策略树，学习训练得到列车空调机组故障诊断模型，从而利用列车空调机组故障诊断模型进行诊断，确定列车空调机组故障类型。本发明公开的基于多分类策略的列车空调机组故障诊断方法，能有效的提高故障诊断的精度。