基于双向迭代和自动构建更新语料库的垃圾评论过滤方法

摘要

本发明公开了一种基于双向迭代和自动构建更新语料库的垃圾评论过滤方法，包括：获取产品的评论文本以构建语料库，并对语料库进行初始划分形成垃圾评论文本集和正常评论文本集；利用贝叶斯过滤器对正常评论文本集和垃圾评论文本集中的评论文本进行垃圾评论判别，并更新垃圾评论文本集和正常评论文本集；利用贝叶斯过滤器迭代地进行垃圾评论判别，直至相邻两次迭代得到的结果不再变化为止，并判定最后一次迭代得到的垃圾评论文本集中的评论文本为垃圾评论文本。本发明的垃圾评论过滤方法迭代地利用贝叶斯过滤器进行垃圾评论判别，能够自动识别出新的垃圾评论文本，实现垃圾评论文本集和正常评论文本集的自动更新，从而获得更加准确的判别结果。