基于层次分析的星载SAR图像舰船目标分类方法

摘要

本发明提供一种基于层次分析的星载SAR图像舰船目标分类方法。技术方案包括下述步骤：第一步，基于训练集的特征排序，根据可分性、稳定性和最佳个体特征三种评价度量准则的重要程度，将各类特征的重要性得分值按照由大至小的顺序进行排序；第二步，最优特征选择，依次增加特征数目形成特征集对训练集进行分类；第三步，目标分类，基于每一个最优特征集，形成分类结果矢量；将分类结果矢量加权处理，选择概率最大者作为最终分类结果。本发明有效地解决了目前在星载SAR图像舰船目标特征选择和分类决策中缺乏有效评估准则的问题，能够优选出适合舰船目标分类的舰船特征及其特征集，有效提高舰船目标分类精度。