通过云计算和机器学习算法判断摔倒的方法和系统

摘要

本发明公开了一种通过云计算和机器学习算法判断摔倒的方法和系统，涉及摔倒自动检测领域。本发明提供的方法和系统，通过首先对采集的加速度进行预判，过滤掉大量的非摔倒数据，然后利用线性分类算法对预判摔倒数据进行甄别，同时，在云服务器中，通过机器学习预判摔倒数据，更新线性分类算法，这种通过双重判断，同时在云服务器中，不断的对样本进行学习，从而对线性分类算法不断修正更新的方法和系统，不仅极大的提高了摔倒判断的结果，也提高了摔倒判断的速度。