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一种基于语义特征模型的用户搜索串机构名识别方法

摘要

本发明属于自然语言处理领域,具体涉及一种基于语义特征模型的用户搜索串机构名识别方法。其包括模型构建阶段和识别阶段的处理过程。在模型构建阶段,利用已有的长文本标注语料库,构建符合用户搜索串分布的训练语料库,该语料库除保存了传统原有分词、词性标注的特征,更增加了查询串中的上下文特征、粘合度特征相关语义环境特征,根据复合语义特征建立条件随机场模型作为机构名识别模型。在识别阶段,通过计算用户搜索串的相应语义环境特征得到用户查询串的模式序列,抽取符合机构名的模式序列,即获得用户搜索串中的机构名。本方法使用户搜索串中机构名识别的准确率和召回率得到了综合的提升。

著录项

  • 公开/公告号CN104679885B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201510116518.6

  • 发明设计人 牛振东;陆浩;

    申请日2015-03-17

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构11639 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王民盛

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学

  • 入库时间 2022-08-23 10:09:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-30

    授权

    授权

  • 2015-07-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20150317

    实质审查的生效

  • 2015-06-03

    公开

    公开

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