IaaS云环境下物理主机资源状态预测方法

摘要

本发明公开了一种IaaS云环境下物理主机资源状态预测方法，其包括以下步骤：步骤A:将IaaS云资源需求预测过程确立为隐式马尔可夫过程；步骤B:确定物理主机资源的观察状态集合和隐式状态集合；步骤C:构建IaaS云平台资源预测的隐式马尔可夫过程模型；步骤D:根据该IaaS云平台资源预测的隐式马尔可夫过程模型的预测状态，进行资源调度。本发明通过物理主机资源状态预测很好地解决了虚拟机迁移时机的选择问题，降低了SLA违反率节约了能耗成本；本发明将IaaS云资源需求预测过程确立为隐式马尔可夫过程其为正确，有效的，根据该预测过程可以很好的实现资源需求的可控以及绿色节能的目标。