一种基于GM模型的无线传感器网络流量异常检测方法

摘要

本发明公开一种基于GM模型的无线传感器网络流量异常检测方法；使用GM(1,1)模型，具有使用历史数据少、模型建立速度快、预测值准确的特点，非常适用于无线传感器网络节点能量、计算能力受限的条件；使用窗口大小合适的滑动窗口使历史建模数据量固定，既保证了建模的快速性，还保证了历史数据的最新有效性；优化了GM(1,1)模型的白化微分方程求解初始条件，使预测值更加准确；对最终用于异常判定的下一时刻流量预测值由前L次的预测值指数加权平均生成，这样对流量的预测引入一定的“惯性”，当异常流量来临时，不能轻易的改变正常的流量预测模型，而能更好的得到正常流量的预测值，更轻易的检测流量异常。