一种判别水文时间序列非平稳性的方法

摘要

本发明公开一种判别水文时间序列非平稳性的方法，包括：确定具体的集合经验模态分解方法；对序列进行分解；利用白噪声的能量扩散函数，识别出原序列中所有的周期成分；去除原序中的周期成分，将剩余成分作为新序列；选择合适的模型方程进行拟合；利用选择的模型方程对新序列进行单位根检验；利用自相关系数图和偏相关系数图，进一步分析新序列的统计特性；比较自（偏）相关系数结果与单位根检验结果的一致性；若所述的新序列表现出良好的相关性，且单位根检验特征统计量接受原假设，则表明序列具有非平稳性；若二者的结果存在不一致，则认为序列不具有非平稳性。本发明克服了序列周期项对单位根检验结果的影响，得到准确的序列非平稳性检验结果。