一种基于振动信号融合的高速道岔裂纹伤损智能检测方法

摘要

本发明公开了一种基于振动信号融合的高速道岔裂纹伤损智能检测方法。首先在高速道岔的岔尖、岔中和岔尾三处安装振动加速度传感器采集振动信号，对三个测点的振动信号分别进行CEEMD自适应分解得到有限个IMF分量；然后利用相关性分析筛选出主IMF分量，并计算主IMF分量的奇异熵特征值；接下来将多个测点振动信号的奇异熵特征值融合成特征向量，并将该特征向量输入LSSVM进行训练与测试，实现道岔的工作状态和伤损类型的判断。本发明方法能有效区分道岔不同裂纹伤损，具有良好的实时性和抗噪性，为道岔故障智能诊断提供了新的技术手段。