基于岭回归矫正MB‑seq甲基化水平的方法及系统

摘要

基于岭回归矫正MB‑seq甲基化水平的方法，属于基因工程技术领域，利用机器学习岭回归理论，并依据RRBS检测出来的绝对MB‑seq甲基化水平进行数据训练并建立预测模型，对基因组上的RRBS未覆盖的胞嘧啶位点进行岭回归预测，使得甲基化水平检测的准确度大于95％，从而消除MB‑seq的偏差并得到全基因组甲基化图谱。本发明还公开了一种基于岭回归的甲基化水平计算系统。利用本发明可以从高通量测序MB‑seq数据中，精确计算全基因组每一个CpG的甲基化水平。