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一种从视频序列中发现主题目标的方法

摘要

本发明涉及一种从视频序列中的主题目标发现方法,属于图像处理技术领域。首先训练分类器、增益系数和偏置系数,每一秒从待处理视频中随机抽取两帧图像,得到一个视频图像序列;从图像序列中选取候选主题目标,对候选主题目标进行特征表示,用隐狄利克雷分配模型,从候选主题目标中寻找主题目标。本发明用窗口的方法得到候选目标,在很大程度上避免了由分割带来的经常将目标分离的情况;由于窗口当中往往都包含目标,因此在后面的模型训练的时候已经很大程度上剔除了图片当中的背景,这样就使隐狄利克雷分布得到的主题更加准确;软编码的方法使特征点在模型迭代过程中能够找到更加准确的聚类中心。

著录项

  • 公开/公告号CN104573671B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-02-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201510044825.8

  • 发明设计人 刘华平;刘云辉;孙富春;

    申请日2015-01-29

  • 分类号

  • 代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人罗文群

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2022-08-23 10:07:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-02

    授权

    授权

  • 2015-05-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20150129

    实质审查的生效

  • 2015-04-29

    公开

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