基于二分网络图层次聚类的团队研究方向挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于二分网络图层次聚类的团队研究方向挖掘方法，包括以下步骤：步骤1：建立基于作者关键词二分网络的作者研究兴趣表示模型；步骤2：对作者研究兴趣表示模型进行图聚类：将对各个关键词的关注程度差异小的作者归于同一个作者群组；得到作者群组集合；步骤3：整体层次聚类，得到各个作者群组的研究兴趣：将作者群组集合中只包含一个作者的群组，合并到研究兴趣相似的其它作者群组中，使得每个作者群组中包含的作者个数大于2，计算并更新各个作者群组的研究兴趣，即团队研究方向。本发明能有效地挖掘出团队的学术研究方向，为分析及评价团队研究方向的发展情况提供有利条件。