基于SURF兴趣点的行为识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于SURF兴趣点的行为识别方法及装置，其中，上述方法包括如下步骤：S01、采集多帧连续的人体动作视频图像；S02、检测每帧图像中与人体动作相关的兴趣点；S03、对兴趣点进行包括去噪音处理以及去离群的预处理；S04、累积多帧图像中所有兴趣点并构造表征人体动作的运动轨迹的点集；S05、从人体动作的运动轨迹的点集中提取目标特征并量化得到特征向量；S06、计算运动轨迹点集的特征向量与所有簇中心的欧式距离；S07、根据步骤S06的计算结果，将待检测视频图像人体动作判定为得到的匹配值最高的人体动作。本发明能够增加行为识别的鲁棒性，提高行为识别率。