一种基于复杂环境的目标智能跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于复杂环境的目标智能跟踪方法，采集当前时刻的视频流数据，依次对视频流数据中的每一帧视频图像进行分析，启动混合高斯模型，建立背景高斯模型和前景高斯模型，过滤视频中的动作干扰，通过小波变换和傅里叶变换去除雨雪条纹噪声，锁定目标，开始执行跟踪操作，在跟踪的过程中，持续进行噪声去除处理。本发明基于通过混合高斯模型自适应分析算法，有效过滤复杂环境中画面的各种运动干扰，如刮风造成的树叶摇动等，结合小波变换和傅里叶变换可有效滤除画面中的雨雪噪声。