基于非采样的轮廓波变换自适应的医学图像融合方法

摘要

本发明涉及一种基于非采样的轮廓波变换自适应的医学图像融合方法，属于图像处理领域。首先对源图像进行算术均值滤波处理，然后通过非采样中的正交9‑7小波滤波器和pkva滤波器分解图像得到低频子带系数和各带通方向子带系数；再对低频子带系数采用边缘信息最大准则来选择融合低频子带系数，各带通子带系数采用基于视觉神经元模型的自适应PCNN模型来选择融合各带通子带系数；最后经NSCT的逆变换获得最终融合图像。本发明算法是非常有效并正确的，并且融合后的图像边缘和空间纹理信息清晰、颜色失真小，没有伪轮廓现象，很好的保留原有图像的特征信息。