基于典型性的评论大数据挖掘方法

摘要

本发明公开一种基于典型性的评论大数据挖掘方法，包括下述步骤：(1)评论典型性挖掘建模，对评论典型性计算和最小代表评论集合挖掘问题进行建模和形式化定义；(2)典型性评论原型自动构建；(3)最小评论集合挖掘，采用最小评论集合挖掘算法，筛选出一个最小评论集合；(4)采用BigSimDet并行计算方法，通过调用分布式集群中的计算节点以并行的方式处理相似性评论检测任务。本发明从认知心理学和观点挖掘这两个角度出发，去研究用户评论的典型性衡量方法，基于此方法来挖掘具有代表性的最小评论集合；从而，帮助商品潜在客户可以更全面、多角度地了解某个商品，帮助用户更准确地筛选其所需的商品，提升用户的购买体验。