一种基于随机模型预测信息最大化传播范围的方法

摘要

本发明属于社会网络建模与分析领域，具体涉及一种探索了社交网络动态特性的基于随机模型预测社交网络信息最大化传播范围的方法。该方法构造了一组可描述网络信息传播动态性的函数，通过社交网络信息传播的历史数据，建立动态信息传播模型，并利用随机模型检测器通过验证和仿真技术，预测通过不同节点与节点集合传播，信息可能传播的最大范围，并找出能使传播范围最大化的节点集合。与传统的传播范围最大化建模方法相比，本发明能够对网络动态性进行建模，使得预测出的初始节点集合质量更高，提高了网络营销策略的成功率。