基于大量时间序列的交通流因果关系挖掘方法

摘要

本发明提出一种基于大量时间序列的交通流因果关系挖掘方法，包括：S1：获取多个检测点上连续多天的交通流时间序列；S2：对每个检测点每天的交通流时间序列进行时间聚合，生成期望的时间序列，并据此对交通流缺失数据进行补偿，并对每天的交通流时间序列进行去趋势处理；S3：选取目标检测点及因果关系备选检测点，分别对其进行预处理，得到目标检测点预处理后的交通流时间序列和因果关系备选检测点预处理后的交通流时间序列；S4：根据S3得到的结果提取因果关系时间序列；S5：判断是否需要对剩余检测点进行因果关系提取，如果是，则返回S3，否则，输出因果关系时间序列。本发明的方法能够快速、高效地从大量时间序列中提取因果关系时间序列。