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一种适用于严重退化图像的基于显著性的对象分割方法

摘要

一种适用于严重退化图像的基于显著性的对象分割方法,包括以下步骤:(1)通过显著图生成初始化的显著对象种子;(2)生成基于局部自相关性的骨架;(3)在显著对象的边缘上生成用于扩展的起始点;(4)为每个起始点初始化扩展的方向;(5)设置扩展的终止条件并完成扩展操作;(6)标记没能找到终止点的起始点作为退化区域标记点;(7)对扩展后的结果进行修补和平滑;(8)根据退化区域标记点用超像素修补对象分割结果。本发明结合局部自相关性以及超像素能有效地提高分割结果的准确性和完整性,避免了由严重图像退化所带来的分割结果丢失部分区域的问题,提高了显著对象分割对于图像退化的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN104915946B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-10-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201510069617.3

  • 发明设计人 刘盛;王建峰;张少波;陈胜勇;

    申请日2015-02-10

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/155(20170101);G06T7/187(20170101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号浙江工业大学

  • 入库时间 2022-08-23 10:01:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-30

    专利权的转移 IPC(主分类):G06T7/11 登记生效日:20200611 变更前: 变更后: 申请日:20150210

    专利申请权、专利权的转移

  • 2017-10-13

    授权

    授权

  • 2017-10-13

    授权

    授权

  • 2015-10-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20150210

    实质审查的生效

  • 2015-10-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20150210

    实质审查的生效

  • 2015-10-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20150210

    实质审查的生效

  • 2015-09-16

    公开

    公开

  • 2015-09-16

    公开

    公开

  • 2015-09-16

    公开

    公开

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