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一种基于用户评论的商品属性聚类方法

摘要

本发明涉及基于用户评论的商品属性聚类方法,属于数据挖掘领域。本发明结合用户评论信息以及商品属性信息,对特征类似的商品,根据用户评价计算属性的好评率,将其作为权值计算商品的相似性,再将商品排序,为用户返回包含真实信息的所需商品。能直接筛选出在用户关心的商品属性中,最真实好评的商品,不仅节省了选购商品的时间,也提高了用户的购物体验。

著录项

  • 公开/公告号CN103778214B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-08-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201410020517.7

  • 发明设计人 闫波;张也;宿红毅;郑宏;

    申请日2014-01-16

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构11639 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人唐华

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2022-08-23 09:58:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-08-01

    授权

    授权

  • 2014-06-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20140116

    实质审查的生效

  • 2014-06-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20140116

    实质审查的生效

  • 2014-05-07

    公开

    公开

  • 2014-05-07

    公开

    公开

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