一种基于鲁棒输入训练神经网络的多传感器故障诊断系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于鲁棒输入训练神经网络的多传感器故障诊断系统，包括DCS数据源、与网DCS数据源相连的网络交换机、网络交换机相连的数据输入接口机、与数据输入接口机相连的输入数据预处理模块、与输入数据预处理模块相连的数据校验模块、与数据校验模块相连的数据输出接口、与数据输出接口相连的数据采集接口、与数据采集接口相连的显示存储模块，数据输入接口机与数据采集接口通过热备数据链路连接。本发明还提供了一种多传感器故障诊断方法。本发明提供的系统和方法能够准确检测和定位误差数据，更加准确地重构误差数据和良好数据的真实值，大大有利于工业生产，特别是热工过程中传感器故障诊断的实施，通过选择合理的可靠性系数和影响因子，能够有效诊断多传感器并发故障，并实现多测点数据重构，提高了电厂运行经济性和安全性。