基于三维显著度的图像扭曲方法

摘要

本发明公开了一种基于三维显著度的图像扭曲方法，其特征是按如下步骤进行：1利用深度数据获得目标图像的深度图；2将深度图和二维模型结合起来构建三维显著度模型；3根据图像灰度的分布自适应的更新深度数据和二维模型之间的权重；4利用三维显著度模型计算图像能量函数梯度；5提取图像二维边缘和深度轮廓特征，利用特征点生成三角网格；6构建目标方程，增加约束；7对目标方程求极值，构建转换关系。本发明能将深度信息与二维显著度进行结合，并增强扭曲的鲁棒性。