一种基于多源遥感数据的复杂异质林分平均高估测方法

摘要

本发明公开了一种基于多源遥感数据的复杂异质林分平均高估测方法。它是综合极化干涉雷达的相位、幅度信息，植被指数信息，反映森林结构的熵值信息，二类调查和样地调查数据的多数据源多信息林分平均高估测技术。该技术引入植被指数NDVI和信息论中的熵值来反映森林的光谱信息和结构复杂性。根据具体森林状况对不同的林分分别赋予不同的补偿系数，构建补偿系数函数。利用改正后变化的补偿系数替代常量补偿系数从而改进相干相位‑幅度算法。实现对多云雨地区复杂森林结构林分平均高的大区域、高精度、快速提取制图。