机械设备的振动传感器网络中各传感器敏感度确定方法

摘要

本发明涉及一种机械设备的振动传感器网络中各传感器敏感度确定方法，根据振动传感器网络的实际情况，并借鉴一般复杂网络重要度评价指标和方法，提出一种振动传感器网络节点敏感度评价指标——基于多特征融合的传感器网络敏感因子。振动传感器网络敏感因子必须要能灵敏准确地反映系统状态的变化，并能衡量所有传感器对同一状态的敏感性大小。其计算思路：以正常状态为基准，能够实现异常故障状态与正常状态之间距离的最大化；并具有可比性，能衡量各传感器对同一故障或异常状态的敏感程度的大小。本发明与单一特征相比，该发明所提方法由于考虑的特征属性更多，因而能够更加全面准确反映系统状态的变化，并能更好衡量所有传感器对同一状态反映的敏感性大小。通过该方法可对传感器网络各节点重要性进行评估排序，发掘其中的关键节点，为传感器网络一致性决策融合奠定基础。