使用标签隐含主题进行图书推荐的方法

摘要

本发明公开了一种使用标签隐含主题进行图书推荐的方法。它将图书作为文档，图书标签作为文档中的单词，采用LDA‑Gibbs算法对图书标签进行主题建模，得到标签‑主题模型，然后根据用户的图书阅读记录得到用户和标签的对应关系，使用LDA‑inference算法得到用户‑主题模型，最后根据用户在主题分布上的相似度找到兴趣相似的用户，对图书进行协同过滤推荐。本发明充分挖掘了图书标签中的语义信息，通过使用主题降低了表达用户所需的维度，减小了计算量，有助于提高推荐结果的质量，有一定的实用价值。