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一种基于众核和GPU的网络视频流不良内容检测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于众核和GPU的网络视频流不良内容检测方法,包括:在众核计算平台下获取网络数据包,对网络数据包进行分类,以提取网络数据包中的视频数据包,对视频数据包进行重组,按照网络视频流编码的语法对重组后的视频数据包进行解码,以生成图像序列,GPU采用基于纹理检测和肤色点检测相结合的方法对图像序列进行预处理,以确定疑似不良图像,GPU采用SVM对疑似不良图像进行精确处理,以确定不良图像。本发明只需获取网络数据包,即可识别出视频流,直接对视频流进行解码后,采用图像匹配检测技术即可识别该视频流是否含有不良信息。

著录项

  • 公开/公告号CN103839037B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-12-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学;

    申请/专利号CN201210480517.6

  • 申请日2012-11-23

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);H04N19/134(20140101);

  • 代理机构42201 华中科技大学专利中心;

  • 代理人朱仁玲

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2022-08-23 09:49:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-12-21

    授权

    授权

  • 2014-07-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20121123

    实质审查的生效

  • 2014-06-04

    公开

    公开

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