基于GPU并行加速的无网格伽辽金法结构拓扑优化方法

摘要

本发明公开了一种基于GPU并行加速的无网格伽辽金法结构拓扑优化方法。本发明主要步骤如下：(1)将数据读入主机内存，通过CPU布置积分点，建立节点、积分点与局部搜索小格子的关系，计算节点影响域半径和积分点定义域半径，确立节点和积分点关系，然后将数据复制到GPU全局存储器中；(2)根据不同的计算数据设定不同的GPU线程块与线程数量；(3)通过CPU和GPU异步组装和求解无网格伽辽金法总体离散系统方程，得到位移近似解；(4)在GPU中进行结构拓扑优化计算，通过设计变量的残差来判断迭代是否结束及结果是否输出。本发明硬件成本低，通用性强，在满足工程精度要求的前提下可降低大量时间消耗。